新浪科技讯 1月17日消息，在上午的2015年极客公园创新大会中，出门问问CEO李志飞分享了《AI技术到消费级产品的距离有多远》的主旨演讲。他从一个创业者角度重新定义一下什么叫AI(人工智能)。

　　在李志飞看来，AI不是把机器变成人，也不是把人变成机器，而是利用AI技术，来扩展我们的智能，扩展我们以前做不到的一些能力，这才是AI技术能够真正帮助所有人提高生活质量，这也是技术的目的。

　　在李志飞看来，AI有三个方面的特点。首先AI应该具备自然的交互能力；第二，它有一些简单的智能，比如它能根据一些场景帮你做一些推荐；第三，它会收集你的很多信息。(尚紫)

　　以下为李志飞演讲全文：

　　大家好！我叫李志飞。

　　在过去的两年中，我发现以前在我们学术界的很多术语，出现在大众媒体、记者，还有很多工程师的口中，比如说神经网络、自然语言处理、深度学习、人工大脑、基点。所以，在过去这两年，我觉得是人工智能给大众普及最好的一个时代。

　　但是，所有的这些术语，更多是在我们科技圈里的人传播。所以，其实我一直都在想，这个到底离最终消费者有多远？或者说，这个基点，是2045年还是20多少年，机器智能有可能突变超越人的智能。

　　这个东西是不是真的那么可信，还是完全脱离我们技术的现实？这其实是我们过去一直都在思考的一些问题。

　　其实大家对人工智能的热情，一方面是促进了人工智能在大众中的认知。但是，就是因为这种热情，也给一线人工智能从业者带来很多困扰。

　　比如说，有的记者就会问我，他说志飞，你们公司做的是人工智能的应用吗？我说是啊，如果是的话，为什么你们做的东西跟基点所讲的东西差的那么远？因为在他心目中，只有机器比人还聪明，才是智能。但是，我们技术现实是不是能做到这点？

　　另外，产品形态。过去出现了很多新的设备，Google眼镜、无人驾驶、机器人。同样，这些产品到底离消费者有多远？据我所知，在中国过去两年时间，Google眼镜在中国总共也就4千多台，你想想我们的及是多少台？几亿。无人驾驶，可能在中国从来都没见过。

　　所以，我作为一个一线的创业者、一个小公司的CEO、一个工程师，我天天想的是，当普通用户，比如说广东佛山、广西南京、湖南岳阳，一个小地方的老百姓，这些东西到底离他有多远？他们是否能感受到？这些技术是非常好的，而且是非常重要的事情。但是，我们是不是一谈人工智能就一定是无人驾驶、机器人呢？这是我今天想跟大家分享我的一个观点，或者我的一些看法，就是怎么样使得AI技术，能够成为每个人生活、每时每刻的一部分，而不是非常遥远的事情。

　　这其实首先就涉及到，AI到底是要干什么。上次我在另外一个活动，跟几个做人工智能一线的科学家有个活动，当时我们讨论一个问题，就是AI的目的到底是什么。我们当时讨论，基本上你可以认为有两种形态：一种是把机器变成人，像左边这种，他希望造一个机器，但最后是长的像人一样，而且越漂亮越好，这是日本非常典型的做法。上次我们在长城会上也看到他们做的一个小样，有表情、皮肤，等等，都有，但这真的是我们想要的吗？我们真的需要这么多苍井空吗？不一定，而且它们所呈现的东西并不是任何智能的，都是仿生的，很多声音都是后面人配上的，这是日本的方向。

　　另外一个方向，我们是不是要把人变成机器？首先一个人再戴上一个外壳，像钢铁侠一样，能够做很多人做不到的事情。但是，你愿意天天穿着这样的衣服到处跑吗？如果是这样的话，你还是一个人吗？其实这也不一定。

　　所以，我想从一个创业者角度重新定义一下什么叫AI。AI不是把机器变成人，也不是把人变成机器，而是我们希望利用AI技术，来扩展我们的智能，扩展我们以前做不到的一些能力，我想这才是AI技术能够真正帮助所有人提高生活质量，这也是技术的目的。

　　具体什么叫AI，我想举几个例子：

　　首先举两个比较极端的例子，左边这个人是个色盲，但是他戴了一个天线一样的东西，是真的插到他脑袋里面去的，我在美国见到这个人，他戴了十几年。戴这个东西干嘛呢？其实是通过这个设备来接收声音，由声音刺激大脑，转换成颜色。也就是说，戴这个设备之前是不能辨别颜色的，但他现在能够辨别颜色了。当然这是个极端的例子，并不是希望每个人都插一个东西到脑袋上，这也不符合我前面的说法。

　　右边这个例子是盲人，但由于他戴了一个眼镜，这个眼镜由于有计算机视觉的东西，然后转换成声音给这个盲人，这个时候这个盲人虽然他看不见，但就是因为有这么一个设备，使得他可以重新获得一些基本视觉上的东西。

　　前面两个是比较极端的例子，其实在我看来，我们每个普通老百姓，要的是一些更普遍的东西，比如说一个个人的数字助理，或者我们身上有一些跟健康相关的设备，可以帮助我们提高健康水平。

　　第三个例子我觉得比较有意思，可以让大家理解AI，这问刚才那个“天线宝宝”，我问他如果你想再戴一个设备希望戴什么？他的回答非常有意思，他说我希望戴个摄象头，是可以看到后面的。这个特别有意思，你说摄象头还是天线，这都不是什么特别高深人工智能的深度神经网络、人工大脑，这种听起来特别遥远的东西，它是很简单的设备。但是，就是因为这些简单的东西，可能就把人的能力扩展了。假如说有这么一个设备是比较漂亮的，又是比较隐秘的，可以戴在你的身上，使得你可以看到后面。

　　前面举了几个例子，当然在座很多人比我更有想象力，我是个特别宅的工程师想象力可能没大家丰富，我相信大家能想出更多例子。

　　AI首先我认为应该具备自然的交互能力，因为它是你的助手，必须理解你的语言，能跟你做一些简单的对话，能识别你的语音。第二，它有一些简单的智能，比如它能根据一些场景帮你做一些推荐，比如你现在找到了一个博物馆，而这个博物馆有一些你一直都很感兴趣的东西，它可能就会提醒你，这儿有个展览会你可以看，是你过去一直特别有兴趣的内容。它会收集你的很多信息，知道你的历史，懂你的兴趣，可以根据很多场景，比如时间、地点、周边环境，来给你做一些智能化推荐的东西。

　　大家可以看到，这两个东西其实都是比较基本的大脑智能。所以，在我定义的AI里面，我并不是要它有什么意识、情感，甚至有可能反抗来把人类灭掉，我们并不是要这种像人一样那种特别高纬度，或者更深层次的智能，而是一些能够帮助你，而不是代替你、取代你的一些东西。

　　如果说，我们的目标是做这样的产品，那它应该具备什么样的属性？首先，它必须是一个可交互的设备，要做自然语言的交互。第二，必须是随身携带的，每时每刻作为一个普通人都可以用得到的。

　　另外一点特别重要的，它能够连接各种各样的传感器，什么意思呢？在未来会有很多传感器，可能植入在可穿戴设备中，自己有个APP或交互的东西，但其实这是非常不能够接近人使用习惯的产品。所以我觉得，这么一个设备，首先它应该具备连接很多传感器的能力。

　　有了这些以后，有了传感器，有了很多算法上的推理，然后帮你做反馈给人，然后人再做一些基本的动作，这个传感器再做一些测量，再去做一些反馈，我觉得这是这种AI非常重要的部分。

　　这必须一个硬件载体，什么样的硬件才是最适合做这个载体的？我想跟大家分享个公式，可能一般在这种会议上不会出现公式，但我特别喜欢这个公式。为什么呢？首先觉得很有逼格，装逼嘛。第二，这个公式，如果大家有做过人工智能的，其实这是人工智能一个常用公式。无论是人的深度学习还是要做语音识别的解码，其实最终我都会用这个公式描述到底要干什么，因为电脑是不懂情感的，必须是量化可执行的东西，这个公式就在数学上定义好了，到底干嘛。

　　X是什么呢？X你可以想象成各种各样潜在的硬件设备，我们是要找到一个最好的硬件设备，使得我们可以把这个AI技术最大化人类作用，到底什么样的设备是个最优的设备，使得我们可以利用人工智能技术，帮助我们改变生活，使得世界更美好。

　　讲几个例子，比如说手环是不是这么一个最优的设备？它可携带，也可以连接传感器，但是在我看来，它可能不太适合做我说的这个事情，因为它没有屏幕、没有交互，不能人与机器进行对话。

　　眼镜，我曾经戴过一阵子Google眼镜，第一当然也是装逼，但戴了以后还有很多问题。首先，这个东西戴在身上特别吸引人，任何一个地方都会有人对着你拍照，这很痛苦。另外，这个东西戴在脑袋上也不怎么舒服，因为它会发热，会使你出汗。所以我认为，这个设备在现在已有社会价值观或设备本身性能上，确实不太适合做我刚才说这个事情。

　　还有别的各种各样的设备，就是刚才余老师分享了，有碗啊、杯啊、指环啊、鞋垫、皮带啊，上次去美国一个可穿戴设备，基本上你身上所有可穿戴的设备都有可穿戴的，比如背心、鞋垫、指环，全部都是，但这没法承载我刚才说的这个事情。所以我认为，在现阶段一个比较现实的答案是：智能手表。我认为，智能手表是实现这个的最好硬件载体。

　　所以，接下来我会非常勇敢的邀请我们产品经理，来做智能手表的演示。为什么说非常勇敢呢？因为这种演示是依赖于网络的，我曾经做过很多次，成功率非常低。

　　(产品经理)：大家好！给大家展示一下我们在内测和公测的智能手表操作系统。

　　我手上戴的是一款MOTO360智能手表，现在在国内应该是最火的一款，上面搭载了我们的操作系统。

　　想象一下这个场景，现在有了智能手表，一切变得更聪明。

　　“你好问问，帮我找一下国贸附近带WiFi的咖啡厅。”

　　大家可以看到，它帮我们找到几个结果，你可以很方便在几个结果之间寻找。我可能觉得，星巴克环境还不错，所以我脑子里就决定了定点星巴克。

　　下一步我给志飞大个电话。

　　“你好问问，打电话给李志飞。”

　　可以看到，手表已经开始拨号了，这个时候我只要拿出手机，什么都不用做。

　　这个时候你也可以很方便的说：“提醒我，明天下午三点在国贸开会”。

　　这个时候，它会自动帮你在日历设置一个事件。打开你的手机，你的日历上就已经自动有个事件提醒。

　　我现在要出门打车，智能手表一样能帮你做到。

　　“我想打车到国贸大厦。”

　　这是嘀嘀打车的后台，正在发布订单。

　　“我想打车去首都机场。”

　　这是我们正在开发的版本，每周在迭代，感兴趣的可以去参加我们的公测和内测，下面我再把舞台交给志飞博士。

　　李志飞：非常感谢大家的鼓励！确实对我们来说，在这个舞台上做这个演示心理压力很大，但我觉得这是符合极客精神的，极客精神就应该是每次失败接着试，直到成功为止。

　　稍微再做个广告，我们这个系统是个全中文的操作系统，刚才大家也看到了，做自然语言的交互，协定有很多很多本地化的服务。

　　刚才演示只演示了其中1/20甚至1/50的功能，大家可以试一下。

　　其实，刚才大家看到这个智能手表的操作系统，是刷在MOTO360上的，我们开创了这种刷表的模式，大家过去听过刷机，但可能没听到过刷表，当Google的人看到这个事情真的是惊呆了，这个事情真的不可思议，在中国就发生了。

　　未来，我认为智能手表，虽然现在大家对它有很多怀疑，耗电、价格各方面的因素，但大家不妨想一想，在2007年的时候，当时我买了个iPhone我问为什么用iPhone？他说可以在iPhone上上网，我说神经病啊！我为什么要在iPhone上上网，到现在我自己就是神经病，天天可能电脑都不怎么用了。所以同样的，我认为智能手表虽然现在还处于不太成熟的阶段，最后它会成为可穿戴设备的一个控制中心。

　　回顾一下，刚才演示的东西是个智能手表，好象没有无人驾驶那么疯狂或者高端，但是背后用的技术一个都补差，神经网络、自然语言、深度学习、语音识别，全部都是无人驾驶或者Google眼镜需要的技术，技术还是那些技术，但是更贴近我们的生活。

　　所以，未来我们认为，在手表、手腕上能做很多很多事情，真正帮助增强你的智能和能力。有了这样的设备，你的手腕会成为一种力量，能够帮里做很多你做不到的事情。

　　今天我的演讲到这里，谢谢大家！